Определить гриб по фото

Содержание

«По грибы» поможет узнать, что за гриб перед вами по изображению

Разработчики мобильного приложения «По грибы» на Андроид утверждают, что ходить за грибами ещё не было так просто как с этой программой. Она использует нейронную сеть, чтобы узнать всё о грибе, который вы сфотографировали на свой смартфон. Чтобы приложение работало полноценно при определении, необходимо подключение к Интернету. В его базе данных более 200 видов грибов, которые растут на территории России и соседних стран. Весь интерфейс на русском языке, что даёт возможность в полной мере использовать это приложение.

Подробное описание каждого гриба поможет узнать их более близко и определить для себя места, где они могли бы расти. Описание есть не только для грибов, но и местностей, где грибы произрастают чаще всего. Поляны описываются в подробностях с видом трав, деревьев, густоты их роста и прочим. При запуске камеры в приложении в центре экрана можно увидеть контуры гриба.

Вам нужно поместить вид в него и нажать на кнопку для создания фото. После непродолжительного анализа вы получите нужную информацию.

При отображении результата программа «По грибы» название и процент вероятности, что все верно. Сохраняйте в избранное грибы, которые вы нашли на поляне. Добавляйте собственные поляны и делитесь результатами поиска с другими грибниками. Фотографии, которые были созданы в приложении, можно также отправлять в галерею. Где они будут доступны для просмотра в любое время.

Через приложение Грибок

Приложение Грибок можно установить на свой смартфон. Он работает с помощью искусственного интеллекта, а также на нейронных сетях. Благодаря этим функциям с легкостью распознает ваш гриб по снимку.

На данный момент приложение содержит в себе информацию о 13 000 грибов. Вся история поиска в автоматическом режиме сохраняется в приложении, поэтому эта информация всегда будет под рукой. Для работы с программой нужно подключение к интернету. Чтобы оно определило вид гриба, нужно загрузить в него фотографию в хорошем качестве и дождаться результата. Как им пользоваться:

Во-первых, установите приложение из Google Play;
Во-вторых, выберите способ загрузки фотографии. Сделать снимок сейчас или выбрать из галереи, если вы уже дома;
Дождитесь результата сканирования;
Теперь вы сможете все необходимую информацию.

Советы бывалого грибника

Не берите те грибы, которые вызывают у вас малейшие сомнения по поводу их видовой принадлежности.
Первое и важное отличие ядовитого гриба — это «юбка» или утолщение, обрамляющее ножку снизу. Такой гриб как бы растет в горшочке.
Ядовитые грибы имеют неприятный запах либо же не пахнут вообще.
Свежий срез у «злыдней» розовеет.
Никогда не пробуйте сырые грибы на вкус.
Наличие насекомых в грибах не означает, что их можно есть

Червяки запросто бывают в ложно съедобных грибах среднего уровня токсичности.

ВАЖНО!

Если после употребления грибов у вас: тошнота; рвота; головокружение; боль в животе; галлюцинации — срочно вызывайте скорую помощь!

А пока «неотложка» в пути:

пейте больше воды;
начинайте промывание желудка (приготовьте 1-2 литра слабого раствора марганцовки);
не выбрасывайте приготовленные грибы, ведь их анализ поможет врачам установить, чем вызвано отравление.

Сладкий напиток

В домашних условиях чайный гриб готовили из остатков чая, часто в напиток добавляли сахар, чтобы он был более приятным на вкус. Если же покупать комбучу в магазине, то нужно смотреть на состав: есть ли в нем сахар, но чаще всего производители тоже стремятся улучшить напиток.

По словам Регины Шайдуллиной, частое употребление комбучи не рекомендуется лицам с нарушениями углеводного обмена, в частности, с сахарным диабетом. «Более того, стоит учитывать наличие в его составе этилового спирта: хоть концентрация и невысокая, но в больших количествах потреблять такой напиток нежелательно, особенно для водителей,» — добавляет специалист.

Защитит ли от коронавируса чайный гриб? Подробнее

Грибок — Определение грибов

QR-код

Грибок — Определение грибов

Разработчик: Доминик Штайнхаузер

Стоимость: Бесплатно

Идентификация грибов не была такой простой задачей с момента создания этого приложения, и именно поэтому благодаря использованию алгоритмов искусственного интеллекта мы можем иметь очень полную систему поиска и идентификации. Чтобы использовать это приложение, у нас должно быть подключение к Интернету или сети, поэтому мы не сможем использовать его в местах с плохим покрытием.

Содержит список грибов или грибов более двенадцати тысяч записей, и с очень высокой точностью различает более тысячи семисот различных видов в семействе этих приложений. Для этого мы должны сделать снимки с разных ракурсов, чтобы все найденные части гриба можно было опознать, а на фотографиях он был правильно виден.

Благодаря истории вы сможете сохранить выполненные вами поисковые запросы и уже идентифицированные ранее грибы так что у вас будет быстрый доступ ко всем из них. Очевидно, что его идентификационный индекс высок, но он не уверен на 100%, так как существует бесчисленное множество вариантов, поэтому всегда рекомендуется быть уверенным в отношении вида грибка и, конечно, не есть никаких ядовитых экземпляров.

PictureThis

Программа PictureThis будет полезна тем, кто увлекается цветоводством, ведь с ее помощью можно не только определить вид растения, но и провести диагностику его состояния. Например, сделайте фото нездоровых или поврежденных участков цветка с разных углов, и вы получите рекомендации по уходу и лечению.

В приложении есть раздел «Мой сад»: добавьте сюда свои цветы, чтобы получать советы по условиям содержания, поливу, подкормке, обрезке и т. д.

PictureThis распознает растения и дает исчерпывающую информацию об уходе за ними

У программы есть бесплатный 7-дневный период, а платная подписка стоит 1490 рублей в год Среди ее преимуществ — распознавание без ограничений, советы специалистов и эксклюзивные руководства по уходу за цветами. Если вы не заинтересованы в подписке, просто закройте страницу с ее предложением и пользуйтесь программой бесплатно, но с ограничениями (3 поиска в день).

Справочник грибника

Это приложение-справочник отличается более современным интерфейсом и удобной навигацией. Из меню слева можно быстро перейти к разделам съедобных и несъедобных грибов. Все они дополняются несколькими фото, описанием и указанием сезона, когда их можно собирать.

Не менее полезными будут советы и статьи, дающие ответы на многие вопросы о ядовитых грибах и возможных отравлениях. Также здесь есть наглядный календарь, демонстрирующий сезонность всех грибов из справочника. С его помощью можно узнать, когда лучше пойти в лес.

Популярные статьи Траметес пушистый

Справочник грибника

headcorp

Цена: Бесплатно

Загрузить

Цена: Бесплатно

Микологи против чего?

Когда работа, которая началась в январе 2021 года и заняла 5 месяцев, была завершена, а тысячи грибников уже успешно применяли новую функцию, в конце июля в американском издании The Verge вышла статья доктора микробиологии Колина Дэвисона, которая косвенно касалась и приложения «Грибы».

Название впечатляло: A ‘Potentially Deadly’Mushroom-Identifying App Highlights the Danger of Bad AI (Потенциально смертельное приложение для идентификации грибов подчеркивает проблему плохого Искусственного интеллекта).

Речь в статье шла о некоем приложении для распознавания грибов по фотографии, которое появилось в AppStore и Google Play. Разработчики обещали пользователям 100-процентную идентификацию трофеев «грибной охоты» благодаря Искусственному интеллекту. Колин Дэвисон назвал это «самой потенциально смертоносной программой с начала «мобильной революции».

Так вокруг темы AI возник очередной хейт, который просто обречен на популярность со времен выхода первого «Терминатора». Теперь, когда технология стала доступна для массового использования, она постоянно находится в фокусе внимания и специалистов, и маркетологов, и массы других людей, обладающих разным уровнем знаний о предмете. И большинство из них отчаянно врет, причем, по самым разным причинам: одни от незнания, вторые ради привлечения внимания, а третьи – для наделения товаров несуществующими преимуществами.

gribnikoff.ru — энциклопедия грибов

Сайт gribnikoff.ru – это огромная энциклопедия и целый справочник о многих видах грибов. Данный ресурс предназначен для того, чтобы любой человек смог ознакомиться с информацией о грибах. Здесь указано полное и подробное описание, рассказано о съедобных, ядовитых и галлюциногенных грибах.

Сайт удобен как для начинающих, интересующихся всем, грибников, так и для опытных, которые хотят еще больше узнать о дарах природы. Здесь вы найдете более 300 видов самых разнообразных грибов.

Ресурс представляет огромное количество информации в открытом доступе. Если вас интересует информация о каком-либо грибе, или вы хотите пополнить свою «копилку знаний», обязательно загляните на данный сайт.

Распознавание грибов по фото онлайн

Определение грибов по фото — возможность сбора только безопасных и съедобных грибов. Удобные приложения и сайты станут настоящим помощником для новичков, а также помогут узнавать новые интересные виды бывалым лесникам.

Распознавание грибов с «Яндекс Алиса»

Один из популярных сервисов от Яндекса — голосовой помощник Алиса. Она умеет рассказывать сказки, играет, подбирает музыку, но при этом еще умеет точно определять, что находится на фото.

Принцип работы следующий:

зайдите в браузер Яндекс и выберите фиолетовую иконку в середине, в нижней части экрана;
далее включается голосовой помощник и требуется произнести: «Алиса, определи по фото»;
далее в чат загружают фото, после чего на экране высветятся все похожие варианты и подборка важной информации.

Gribnikoff.ru — энциклопедия грибов

Данный сайт — настоящая энциклопедия, которая станет верным помощников как новичку, так и бывалому грибнику

Ресурс дает возможность каждому пользователю ознакомиться с важной информацией о съедобных, ядовитых и галлюциногенных видах, прочитать описание

На сайте представлена информация о более 300 видах распространенных «даров природы».

Как узнать что за гриб онлайн на пк

Для уверенных пользователей компьютера можно порекомендовать сайт Gribnikoff.ru. Определение производится на основании конкретных параметров, например, цвет шляпки, ножки, внутреннем строении и иных вводных. Безусловно, некоторые слова могут оказаться незнакомыми, но вы можете опираться на готовые ответы из поиска или воспользоваться зеленой кнопкой для помощи. Также можно указать тип грунта и место. В целом, рекомендуется вводить ярко выраженные параметры, чтобы анализ получился точным.

Пользование приложениями — возможность сохранить свое здоровье и позаботиться о близких. Для новичков они станут энциклопедией и своеобразным спутником, а также помогут опытным грибникам раскрыть скрытые тайны леса, станут ключом к новым знаниям.

Интеллекты «плохие» и «хорошие»

Качество Искусственного интеллекта зависит от того, сколько ресурсов и усилий вложено в его обучение, а также от правильной конфигурации нейросети и еще множества параметров. Разработать программу для идентификации изображений по мануалам, опубликованным в интернете, сейчас сможет даже школьник. Таким по уровню и будет решение.

Приложение, о котором написали в The Verge, подверглось жесткой критике именно из-за «гарантированно точной идентификации грибов» с разделением на съедобные и несъедобные. Это невозможно даже в теории. При этом пользователям не было предоставлено никакой дополнительной информации от слова абсолютно – просто варианты «брать/не брать».

После разгромной статьи описание приложения сначала откорректировали с «идентификации всех грибов» на «распознавание домашних грибов», потом осталась специализация «только трюфели» (это к вопросу о том, какая выборка изображений использовалась для обучения нейронной сети). Сейчас приложение удалено из App Store.

Пример двух подходов к созданию приложений показывает, что AI, созданный для применения в одной и той же области, может действительно оказаться «плохим» или «хорошим», причем, не по своей вине. «Плохим» он будет в случае, когда его создатели недостаточно компетентны, не владеют приемами или ресурсами для «обучения» и «воспитания» нейронной сети. Но если во главе угла стоит вопрос служения человеку и его интересам, то Искусственный интеллект всегда будет вести себя должным образом.

«Тихая охота»-2017 тем временем далека от завершения. Впереди сезон царского осеннего гриба – белого груздя и его пластинчатых сородичей попроще. Кстати, именно идентификация пластинчатых грибов вызывает проблемы даже у грибников с опытом. Лишний повод отправиться в лес, вооружившись не только ножом, но и Искусственным интеллектом

Обратите внимание на «Грибы: Большая Энциклопедия»

Что еще почитать:

MIUI 10
ios 12 iphone 5s
iPhone 6s обзор

Поставьте 5 звезд внизу статьи, если нравится эта тема. Подписывайтесь на нас , Instagram, , , Viber.

Представляем Вам единственный в своем роде определитель грибов. Данный сервис уникален, вам не придется рыться в энциклопедиях выбирая подходящий под описание гриб.

Что это означает? Представьте что Вы нашли гриб и не можете определить съедобный он или нет, или допустим Вы просто хотите понять что за вид гриба нашли. Именно для этого предназначен наш уникальный грибной определитель. Вам потребуется ответить на несколько простых вопросов, а мы постараемся максимально точно определить что за гриб Вы нашли.

Для понимания из чего состоит гриб мы выложили картинку строения гриба, по которой Вы поймете о чем идет речь.

Mushroom Identify приложение для определения гриба по фото

Не знаете названия грибов, но очень хочется найти съедобные виды? Тогда вам нужно скачать для своего телефона мобильное приложение Mushroom Identify для IOS и Android.

Это приложение поможет определить из какого вида гриб, который вы только что срезали. Хорошо справляется со своей задачей несмотря на то, что программа была написана иностранными разработчиками.

Что нужно сделать, чтобы узнать, что за гриб на фото:

Сфотографируйте гриб камерой телефона.
А через несколько секунд приложение определит его и выдаст полное описание.

В Mushroom Identify огромный список с грибами, которые оно определяет без ошибок.

Как различать грибы

Среди многообразия видов можно встретить ядовитые экземпляры – двойники, похожие на пригодные для употребления виды. Как различить грибы съедобные и несъедобные в этом случае? Сходство бывает отдаленным или очень близким. Двойников имеют такие съедобные разновидности:

белые – сатанинских, желчных;
моховики, маслята – перечных;
лисички – ложных лисичек;
грузди – говорушек восковатых;
шампиньоны – мухоморов;
опята – ложных опят.

Как отличить ложный белый гриб

Крепкий боровик неопытные грибники могут спутать с ложными видами, хотя они не очень похожие. Настоящий белый экземпляр – крепкий, плотный, растет группами, иногда составляющими дорожку. Отличается шляпой, снизу исключительно оливкового, желтого, белого цвета. Мякоть у него твердая, плотная, запах приятный. Если сделать срез – он будет белым.

Ложными являются две разновидности:

Желчный – имеет оттенок розоватого цвета. На поверхности ножки темная сеточка.
Сатанинский – с сильным запахом гнилого лука, отличается бархатистой шляпкой, мякотью желтого или красного цвета. Ножка утолщена внизу. Имеет очень яркий окрас, который меняется по высоте от насыщенного красного, до оттенков зеленого и желтого.

Как распознать гриб ложная лисичка

Как определить грибы съедобные и несъедобные, если те и другие смотрятся ярко и нарядно? В чем похожие и по каким признакам можно отличить лисички? Для несъедобной разновидности характерными являются:

яркая, бархатистая, оранжевая по расцветке шляпа;
меньший диаметр – около 2,5 см;
мякоть с неприятным запахом;
ножка, сужающаяся книзу;
шляпа, похожая на воронку с ровными краями;
отсутствие червей – в составе есть хитинманноза – антигельминтное вещество.

Съедобные лисички растут группами в смешанных, хвойных лесах. Часто имеют крупные экземпляры со шляпой до 10 см. Их отличают:

толстая плотная ножка, которая не бывает полой;
шляпа опущена вниз, имеет бугристые края, цвет неяркий – от светлого желтого до бледно-оранжевого;
пластинки плотные, спускаются к ножке;
мякоть при надавливании красная.

Как различить съедобные и ядовитые грибы опята

Особую сложность вызывает правильное определение опят, поскольку собирают несколько съедобных разновидностей, имеющих разные формы. Растут они на пнях, стволах деревьев, в траве, часто большими группами. Хорошие опята можно отличить по:

шляпкам от светло-бежевого до коричневого цвета с чешуйками темного оттенка;
кольцу на ножке;
кремовыми или белыми пластинками под шляпкой;
приятному запаху.

Несъедобные опята чаще растут поодиночке. Отличие от съедобных – отсутствие кольца на ножке. Другие особенности несъедобных разновидностей:

яркоокрашенная шляпа, красного, оранжевого, ржаво-коричневого цвета, клейкая и гладкая после дождя;
пластины темные – зеленые оливково-черные, желтые;
запах, отдающий плесенью;
пятна на шляпке черного цвета.

Грибы: большая энциклопедия

Ещё один подробный справочник с функцией распознавания грибов через камеру смартфона. Как и в любом другом подобном приложении, абсолютную точность никто не гарантирует, но заметно сузить круг поиска с его помощью можно.

Другой интересной особенностью является функция создания фотозаметок с сохранением координат. Она позволяет составить собственную карту грибных мест на каждый год. Также предусмотрена возможность сохранения любых статей из базы в списке избранного, чтобы главное всегда оставалось под рукой.

Грибы: Большая Энциклопедия

Kosareva Svetlana

Цена: Бесплатно

Загрузить

Цена: Бесплатно

Как нейросеть учили искать грибы

Если предельно упростить описание процесса машинного обучения, то он будет выглядеть так: «учитель» показывает «новорожденной» нейронной сети изображение, на основе которого сеть делает предположение, например, гриб это или нет. Затем наставник сообщает правильный ответ, а сеть немного «изменяется», отмечая для себя, что это действительно был гриб (или не был). Затем урок повторяется с другим изображением. И так до нескольких десятков миллионов раз в зависимости от сложности задачи. В результате ответы становятся все более «осмысленными» и правильными.

Для создания действительно «хорошего» Ai необходимо учитывать массу других аспектов: конфигурацию сети, контроль риска переобучения и т. д. Все они, включая количество «уроков» и качество «обучающего материала», могут критическим образом влиять на результат. Поэтому две нейросети (подобно двум разным людям), предназначенные для решения одной и той же задачи, могут вести себя совершенно по-разному

Одна может оказаться непредсказуемой и опасной, а другая – точной, но осторожной в оценках

Но вернемся к «грибному» приложению. В его основе – специально обученная глубокая свёрточная нейронная сеть (CNN), которая способна определять вид гриба на изображении. Пользователь наводит камеру на гриб, делает снимок – нейросеть спустя доли секунды выдает рекомендацию.

При обучении использован огромный набор данных, полученных от одного из профильных институтов, а также собранных самостоятельно из открытых источников. В среднем для каждого вида гриба было подобрано 1200 (но не менее 1000) фотографий. Для ядовитых выборка была еще больше, чтобы повысить точность распознавания.

В результате количество натренированных параметров в нейронной сети – более 20 миллионов, количество слоев – более 100. Это позволяет сочетать скорость работы и точность в итоговом распознавании.

Для обучения были задействованы специальные GPU сервера от Amazon, что позволило сократить время финальной сессии до нескольких часов. Для примера, на обычном персональном компьютере аналогичная операция могла бы занять до нескольких месяцев.

Но даже такие впечатляющие результаты не дают основания утверждать, что удалось создать 100-процентную «идентификацию». С такой точностью грибы не умеют распознавать даже микологи-профессионалы.

Кроме распознавания, «НЕЙРО-поиск» в приложении «Грибы» выдает перечень похожих вариантов и оценку точности предположения. Каждый «похожий гриб» имеет энциклопедическое описание и изображения, то есть, приложение содержит максимум информации для принятия решения и может оценивать риски.

Как включить поиск по картинкам в Алисе

Чтобы открыть Алису нажимаем на красный значок приложения «Яндекс».
Первый способ открыть функцию распознавания изображений: нажимаем на серый значок фотоаппарата с лупой в поисковой строке и переходим к шагу 4. Второй способ: нажимаем на фиолетовый значок Алисы или говорим «Привет, Алиса!» если у вас включена голосовая активация.
Откроется диалог (чат) с Алисой. Нужно дать команду Алисе «Распознай изображение» или «Сделай фото». Также вы можете нажать на серый значок фотоаппарата с лупой.
Приложение попросит доступ к камере вашего мобильного устройства. Нажимаем «Разрешить».
Откроется режим съёмки. Здесь вы можете загрузить изображение из вашей галлереи или сделать новый снимок прямо сейчас. Нажмите на фиолетовый круг, чтобы сделать снимок.
Алиса распознает объект на изображении.
Давайте попробуем загрузить фотографию из памяти, т.е. галереи вашего iPhone или Android. Нажимаем на иконку с фотографией.
Алиса попросит доступ к вашим фотографиям. Нажимаем «Разрешить».
Выбираем фотографию.
Через некоторое время фотография загрузится на сервера Яндекса и Алиса вам скажет, на что похоже загруженное изображение. В нашем случае мы загрузили фотографию умной колонки Amazon Echo Dot, и Алиса её успешно распознала.

Боровики грибы — MushTool

QR-код

Боровики грибы — MushTool

Разработчик: Batlle-Гро-Marieges

Стоимость: Бесплатно

Это приложение очень интересно узнать немного больше о мире микологии, оно включает в себя ряд утилит для грибников, которые окажут большую помощь, независимо от того, являетесь ли вы экспертом в этой задаче или нет. Мы сможем идентифицировать грибы по каталогу фотографий, которые найдем внутри, сопровождается комментариями экспертов по каждому из них.

Среди его функций вы можете использовать система обозначения и расположение тех мест, где вы нашли хороший пласт грибов, чтобы иметь возможность вернуться или проконсультироваться с ним в своем приложении, когда захотите. Вы также можете найти места, где можно перекусить после тяжелого дня поисков, поскольку он покажет вам рестораны и рецепты с грибами, которые вы нашли.

Теме статьи:

Какое приложение лучше всего для поиска кемпингов

Вы можете учиться, играя, и это в Mush Tool есть игры, чтобы научиться определять разные грибыЗанимаясь анкетой, вы должны выбрать правильный ответ в режиме множественного выбора, не забудьте знать и хорошо знать виды грибов, чтобы избежать неприятных неприятностей.

Приложение доступно на нескольких языках, и очевидно, вы должны предоставить некоторые разрешения для его использования, так как мы можем делать фото и видео, чтобы распознать найденные вами грибы. Вы также можете точно определить местоположение своего GPS-навигатора, чтобы знать, где мы оставили машину, или отметить стратегические места.

Другие условно-съедобные грибы

Говорушка подогнутая

Говорушка благоухающая

Говорушка снежная

Говорушка блюдцевидная

Псевдоговорушка бокаловидная

Скрипица

Дубовик крапчатый

Дубовик Келе

Трутовик серно-желтый

Трутовик зонтичный

Трутовик чешуйчатый

Трутовик клубненосный

Трутовик ямчатый

Энтолома садовая

Энтолома сепиум

Энтолома шелковистая

Гиропорус каштановый

Ежовик пестрый

Ежовик красновато-желтый

Псевдоежовик студенистый

Перечный гриб

Валуй

Строфария сине-зеленая

Строфария горнеманна

Строфария черноспоровая

Веселка обыкновенная

Веселка Равенелли

Подгруздок белый

Подгруздок черный

Подгрузок черно-белый

Зонтик краснеющий

Серушка

Головач гигантский

Боровик волчий

Боровик красивоокрашенный

Мухомор серо-розовый

Мухомор шишковидный

Мухомор толстый

Мухомор Виттадини

Мухомор яйцевидный

Мухомор Элиаса

Дождевик грушевидный

Дождевик луговой

Поплавок черный

Поплавок шафрановый

Поплавок серый

Поплавок белый

Поплавок желто-коричневый

Поплавок желтеющий

Вешенка осенняя

Вешенка дубовая

Вешенка оранжевая

Клавикорона крыночковидная

Моховик красный

Моховик полузолотистый

Моховик паразитирующий

Моховик тупоспоровый

Алеврия оранжевая

Сыроежка жгучеедка

Сыроежка выцветающая

Сыроежка ломкая

Сыроежка розовая

Сыроежка охристая

Сыроежка березовая

Строчок гигантский

Строчок пучковый

Рогатик пестиковый

Рогатик язычковый

Рогатик аметисовый

Рогатик дудчатый

Млечник серо-розовый

Млечник ароматный

Млечник липкий

Млечник зональный

Млечник шиповатый

Млечник блеклый

Млечник бурый

Млечник чахлый

Млечник мокрый

Млечник смолисто-черный

Млечник водянисто-млечный

Шампиньон перелесковый

Шампиньон Бернарда

Шапочка сморчковая

Шапочка коническая

Свинуха гигантская

Аскокорине мясная

Пилолистник тигровый

Пилолистник бокаловидный

Обабок окрашенноногий

Шишкогриб хлопьеножковый

Ризопогон желтоватый

Ризопогон розоватый

Навозник мерцающий

Навозник серый

Навозник обыкновенный

Навозник Романьези

Коллибия каштановая

Коллибия лесолюбивая

Коллибия широкопластинчатая

Коллибия пятнистая

Коллибия изогнутая

Коллибия подснежная

Псатирелла Кандолля

Порховка чернеющая

Масленок желтоватый

Масленок полоножковый

Лиофиллум дымчато-серый

Вольвариелла шелковистая

Сморчок конический

Сморчок съедобный

Сморчок высокий

Сморчок толстоногий

Гигроцибе алая

Гигроцибе красивая

Аурикулярия уховидная

Аурикулярия извилистая

Гигрофор оливково-белый

Гигрофор благоуханный

Гигрофор буковый

Гигрофор девичий

Болетин болотный

Агроцибе эребия

Лаковица аметисовая

Лаковица большая

Лопастник курчавый

Лопастник ямчатый

Лопастник упругий

Лопастник белоножковый

Чешуйчатка клейкая

Чешуйчатка желто-зеленоватая

Саркосома шаровидная

Лепиота щитковая

Альбатреллус сирени

Стробилюрус съедобный

Дисцина щитовидная

Гиродон мерулиусовидный

Мокруха пятнистая

Блюдцевик жилковатый

Гифолома головообразная

Чесночник дубовый

Плютей умбровый

Звездовик Шмиделя

Трюфель бургундский

Спатулярия желтоваятая

Панус грубый

Илеодиктион изящный

Лимацелла обмазанная

Микологи против чего?

Когда работа, которая началась в январе 2020 года и заняла 5 месяцев, была завершена, а тысячи грибников уже успешно применяли новую функцию, в конце июля в американском издании The Verge вышла статья доктора микробиологии Колина Дэвисона, которая косвенно касалась и приложения «Грибы».

Важна стерильность

Вспомним трехлитровую банку на подоконнике: «Чайный гриб очень часто готовят в домашних условиях из чёрного или зелёного чая, сахара, дрожжей и специальных бактерий, поэтому обеспечить санитарные условия не всегда может получиться (начиная от плохо стерилизованных банок и до плохо вымытых рук), — рассказывает нутрициолог Ирина Козлачкова. — При несоблюдении гигиены в этом напитке можно обнаружить патогенную флору: болезнетворные бактерии, грибы и плесень. Поэтому я бы рекомендовала очень тщательно следить за гигиеной при получении комбучи в домашних условиях. Наиболее безопасно покупать напиток в магазине, так как производители обязаны следить за стерильностью производства». Согласна с экспертом и врач общей практики Регина Шайдуллина: «Рекомендуется готовить и хранить продукт только в стеклянной посуде, поскольку между другими материалами и содержащимися в чайном грибе веществами возможна химическая реакция с образованием токсичных продуктов и последующее отравление ими».

Машинный взгляд

Как было сказано выше, новая функция идентификации в приложении «Грибы» была реализована с использованием Искусственного Интеллекта. В его основе в данном случае находится нейросеть.

Нейронная сеть состоит из множества простых элементов и представляет собой аналог человеческого головного мозга, способный принимать некие самостоятельные решения на основе анализа массива информации.

В отличие от универсального естественного интеллекта нейросеть всегда имеет специализацию, за счет чего ее производительность в конкретном виде деятельности кратно превышает возможности человека. Например, искусственный интеллект AlphaGo лучше всех в мире играет в Го, но не сможет отличить кубик от шарика, потому что это не его специализация.

Одним из первых и наиболее развитых способов применения нейросетей считается распознавание образов, которое как технология было описано еще во второй половине прошлого века под названием «машинное зрение».

Основное отличие нейронной сети от компьютера в том, что она не программируется, а обучается (параметры каждого элемента меняются в зависимости от полученных результатов). По итогам обучения нейронной сети можно предъявлять данные (в нашем случае – изображения), которые изначально ей неизвестны. В результате она верно идентифицирует образ, опираясь на свой опыт обработки миллионов аналогичных изображений и сложные алгоритмы принятия решений.